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镇江ERP软件公司 企业大数据管理发展进程
用友网络助理总裁，兼集团iUAP中心副总经理谢东指出，数字化的信息和处理能力是支撑企业互联网化的技术，企业各类数据的综合构成了企业在数字世界的完整画像，这也意味着企业需要从数据中挖掘价值。
随着企业业务应用的深化与外延，企业需要处理的数据在两个维度延伸，一，处理数据类型的增加；二，企业涉及的数据视野更广泛。在这样一个大数据的环境下，企业需要重新认识数据，从关键业务数据到一切都是数据；从关注自己的数据到关注所有相关甚至看似不相关的数据 ；从自己处理所有数据，到利用一切可以利用的处理能力。因此，企业现在需要解决自己的数据资产变现的问题，即价值如何大化。
伴随着大数据的发展，企业开展大数据管理和分析需要经历不同的阶段。谢东认为企业要想做好大数据，需要管理好以下三方面，一是解决企业数据管理架构问题；二是解决企业大数据管理的技术问题；三是大数据应用的建设问题。
企业数据架构的选择思路要从一种架构支持所有应用，转变成多种架构支撑多种应用，针对不同应用场景选择不同的架构来解决相应的问题。像半结构化、非结构化数据处理要引用NoSQL、NewSQL，甚至Hadoop等新兴数据处理技术。
之后将进入数据管理阶段，分为孤立系统、数据集市、数据仓库以及统一元数据仓库几个阶段。分析应用的发展路径则会经历报表报告、交互分析、挖掘预测，最终到决策自动化四个阶段。
最后企业将开始大数据分析建设，并且需要遵循四个原则，业务驱动、自上而下、价值大化、全员应用。
